Yttrdock
Konsulting i implementacja sztucznej inteligencji skoncentrowana na mierzalnej wartości biznesowej. Działamy lokalnie na rynku polskim, priorytetując jasne etapy i odpowiedzialne zarządzanie danymi.
Modułowe usługi dopasowane do potrzeb
Przeprowadzamy audyt danych i procesów, identyfikujemy potencjał AI i dostarczamy plan działań z harmonogramem oraz wskaźnikami KPI. Efekt to dokument decyzyjny gotowy do zatwierdzenia przez zarząd.
Realizujemy pilotaże na wybranych procesach, dostarczając mierzalne wyniki i rekomendacje integracyjne. Pilotaż obejmuje ocenę ryzyk, kosztów i skali wdrożenia.
Przenosimy rozwiązanie do środowiska produkcyjnego, wdrażamy monitoring, szkolimy personel i przekazujemy pełną dokumentację operacyjną. Proces jest realizowany z jasnymi kamieniami milowymi.
Dostarczamy rozwiązania z detalicznym harmonogramem i mierzalnymi etapami: analiza danych, prototyp, integracja i przekazanie wiedzy. Model współpracy jest zaprojektowany dla zespołów technicznych i zarządów, z dokumentacją, przeglądem ryzyk i transparentnym rozliczeniem prac.
Potrzeba szybkiego prototypu z ograniczonym budżetem. Wsparcie przy integracji z systemami księgowymi i CRM.
Segmenty klientów i typowe potrzeby
Skalowanie rozwiązań w kilku oddziałach na rynku polskim. Ujednolicenie danych i standardów governance.
Kompleksowe wdrożenia i audyty ryzyka. Transfer wiedzy i szkolenia zespołów operacyjnych.
Omówimy zakres i zaplanujemy kolejne kroki
Omówimy zakres i zaplanujemy kolejne kroki
Kwiatowa 12, 01-234 Warszawa, Poland
Produkcja
Wdrożenie modelu predykcyjnego dla zakładu w Polsce zmniejszyło przestoje operacyjne poprzez wczesne wykrywanie anomalii. Projekt zakończono w harmonogramie — średni czas uruchomienia 9 dni roboczych; wsparcie techniczne dostępne z reakcją do 17 minut.
Czytaj dalejSystem predykcyjnego planowania tras wdrożono w regionalnej sieci dystrybucji. Rozwiązanie zintegrowano z istniejącymi ERP i utrzymano przejrzystość kosztów wdrożenia oraz metryk operacyjnych.
Czytaj dalej
Wdrożenie klasyfikatora zgłoszeń i proponowania odpowiedzi usprawniło obsługę B2B. Projekt realizowano lokalnie na rynku PL, z dokumentacją procesu i jasnym planem przekazania do zespołu klienta.
Czytaj dalejZwięzłe opisy rezultatów i parametrów
Mapujemy źródła danych, definiujemy metryki sukcesu i tworzymy plan ich przygotowania do modeli AI. Ustalamy obowiązki i harmonogramy dostaw danych.
Projektujemy połączenia z istniejącą infrastrukturą IT, API i strumieniami danych z naciskiem na stabilność i zgodność z politykami bezpieczeństwa.
Identyfikujemy procesy nadające się do automatyzacji, budujemy prototypy i mierzymy efektywność przed pełnym wdrożeniem.
Wprowadzamy zasady zarządzania modelami, monitoringu wydajności i procedury audytu, aby utrzymać kontrolę nad wynikami i ryzykiem.